企業情報
JVR Industry
コンピューター - ソフトウェア
代表者名
設立
1995/10
調達金額
40,000千円
事業内容

オープンソースをベースとした製品開発ならびにクラウドサービスとして提供しております。

この企業のプレスリリース

米 Microsoft 社によりオープンソース化された深層学習ツールキットをベースとしたマネージドサービスの提供を開始


プレスリリース
カテゴリー【製品・サービス】
2016/02/01 12:33


Press Release
2016年02月01日
報道関係 各位
株式会社クラスキャット

深層学習ツールキット CNTK (Computational Network Toolkit) のGPU 対応マネージドサービス 及び コンサルティング・サービスの提供を開始

~ CNTK に加えて TensorFlow も併用可能 / 日本語ドキュメント提供 ~

株式会社クラスキャット(本社:東京都港区赤坂、代表取締役社長:佐々木規行)は、米 Microsoft 社によりオープンソース化された深層学習ツールキット CNTK (Computational Network Toolkit) を軸とする、GPU (Graphics
Processing Unit) 対応の高速機械学習マネージドサービス「ClassCat(R) Deep Learning Service v2」を AWS (Amazon Web Service) 及び Azure 上で本日(2月1日)から提供開始することを発表致しました。日本語ドキュメントが提供され、オプションでコンサルティング・サービスの利用も可能です。

深層学習は機械学習の一分野で多層構造な深層ニューラルネットワーク (DNN = Deep Neural Network) における最新の学習手法です。深層学習は分類問題をはじめ、機械学習全般の問題に役立つとされていますが、主として画像認識や音声認識などで強力なパターン認識力を持つことが実証され、大きな注目を浴びています。

CNTK は米 Microsoft 社がオープンソース化した深層学習ツールキットです。
深層学習アプリケーションを簡単にビルドすることができ、パフォーマンス・柔軟性・拡張性に優れています :

* パフォーマンス - 深層学習の訓練にはパフォーマンスが重要ですが、CNTK では高いパフォーマンスを得るために、シングル-GPU、マルチ-GPU そしてマルチマシン-マルチ-GPU 向けにデザインされています。

* 柔軟性 - CNTK は高度に柔軟です。高レベル記述言語から簡単に計算グラフが作成できて、殆どの訓練パラメータは簡単に設定変更可能です。順伝播型、畳み込み、再帰型(リカレント)そして LSTM のような主要なニューラルネットワーク・タイプが完全にサポートされ、(AdaGrad、RMSProp 等の)訓練アルゴリズム一式がビルトインされています。

* 拡張性 - 多種多様なビルトイン計算ノードに加えて、CNTK はユーザ自身の計算ノードを定義することを可能にするプラグイン・アーキテクチャを提供していますので、簡単にカスタマイズ可能です。

新サービス「ClassCat(R) Deep Learning Service v2」は CNTK をはじめとする深層学習に特化した各種フレームワークを GPU の利用により高速化を図ったマネージドサービスとして AWS 及び Azure 上で提供致します。

GPU 対応仮想サーバを利用した高速な汎用目的計算 (GPGPU = General Purpose computing on GPU) 環境上に構築されています。Ubuntu 14.04 LTS をベースに GPU 対応ドライバ及びアクセラレータがインストール済みです。

新サービス「ClassCat(R) Deep Learning Service v2」は導入コストのハードルを下げるために CPU のみの仮想サーバでも利用可能となっています。各種チュートリアルを含む、充実した日本語ドキュメントが提供されますが、
導入に当たってはコンサルティング・サービスの利用も可能になっています。

新サービス「ClassCat(R) Deep Learning Service v2」は CNTK に加えて TensorFlow もオプションで利用可能です。TensorFlow は米 Google 社により昨年11月にオープンソース化された深層学習フレームワークです。
TensorFlow は多くの優れた特徴を持ちます。例えばデータフローグラフとして表現できさえすれば(ニューラルネットワーク以外でも)処理できる柔軟性があり、同じコードで CPU でも GPU でも動作し、トレーニングされたモデルのモバイルシステムへの配備も可能なポータビリティがあります。また学術的な研究と実製品でコードも共有されています。その他にも自動微分の機能や動作環境の最大限の活用を可能にする機能も持ちます。

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【販売概要】
製品名  : ClassCat(R) Deep Learning Service v2
販売時期 : 2016年2月1日
販売形態 : 直接販売・販売パートナー経由・OEM
販売価格 : オープンプライス

【動作環境】
製品名    : ClassCat(R) Deep Learning Service v2
OS      : Ubuntu Server 14.04 LTS
ハードウェア : IaaS パブリッククラウド上でサービス提供致します。
※ GPU が利用可能な仮想サーバが望ましいです。
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◆ お問合せ
本件に関するお問い合わせ先は下記までお願いいたします。

株式会社クラスキャット
〒107-0052 東京都港区赤坂 7-5-6
セールス・マーケティング本部 セールス・インフォメーション
E-Mail : sales-info@classcat.com
WebSite : http://www.classcat.com/
Facebook:https://www.facebook.com/ClassCatJP/
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※ ClassCat は株式会社クラスキャットの登録商標です。
※ AWS は米国その他の諸国における Amazon.com, Inc. またはその関連会社の商標です。
※ Azure は、米国 Microsoft Corporation の米国及びその他の国における登録商標または商標です。
※ TensorFlow, the TensorFlow logo and any related marks are trademarks of Google Inc.
※ その他、記載されている会社名・製品名は各社の登録商標または商標です。
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